机器视觉检测在冲压行业缺陷检测的应用有哪些？

　　机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

　　冲压行业是一个涉及领域极其广泛的行业，深入到制造业的方方面面，在国外将冲压称为板材成形。在冲压件行业里，冲压有时也称板材成形,但略有区别。冲压件加工的材料主要是热轧或冷轧(以冷轧为主)的金属板带材料，例如碳钢板、合金钢板、弹簧钢板、镀锌板、镀锡板、不锈钢板、铜及铜合金板、铝及铝合金板等。随着机器视觉技术的不断改进完善，能实现的功能也越来越多，适用的行业也更广泛，将会给工业生产带来更多优势。

　　目前机器视觉在智能制造、自动化领域的作用越来越重要，机器视觉检测技术的应用能更大程度的把关、提高产品质量、降低生产成本，机器视觉缺陷检测相对应人工检测具有更高的使用价值，从而受到越来越多企业的关注与青睐。那么机器视觉如何实现冲压件表面缺陷检测?下面小编就为大家介绍。

　　金属冲压件在生产过程中会产生划伤、麻点、夹杂、凹凸、以及锈斑等表面缺陷。表面缺陷检测的发展可以划分为三个阶段:人工检测阶段、激光扫描和CCD成像技术检测阶段、信息化发展阶段。目前常用的缺陷检测方法有：涡流检测方法、红外检测方法、漏磁检测方法、计算机视觉检测方法。

　　冲压件加工包括冲裁、弯曲、拉深、成形、精整等工序。所谓板材成型是指用板材、薄壁管、薄型材等作为原材料进行塑性加工的成形方法统称为板材成形，此时，厚板方向的变形一般不着重考虑。

　　冲压件的尺寸检测，其主要是进行产品的设计与改进，进行首件检测。存在测量精度低、复杂结构零件不能测量所有轮廓尺寸要、容易漏检、效率低，造成工时浪费或批量报废。自动影像测量仪实现冲压件尺寸快速准确测量，差错彩色自动标注，测量结果输出，实现真正的全自动快速测量。

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