机器视觉系统中影响图像质量的因素有哪些?影响图像质量的因素

　　自动化集成系统配套服务商-日弘智能今天为大家讲讲机器视觉系统中影响图像质量的因素有哪些?影响图像质量的因素。对于机器视觉系统来说，图像质量是直接影响最终图像处理结果的关键因素。特别是在自然光照条件下，图像质量随着光源条件的变化会有明显的不同。对诸如“增益”和“曝光时间”等摄像头设置作出相应调解可对不稳定的环境光情况作出补偿，从而提高图像质量。

　　影响图像质量的因素包括：

　　1、光照强度

　　2、光照方向

　　3、目标距离

　　4、焦距

　　5、采样率

　　6、曝光时间和增益

　　7、暗漏电流

　　8、分辨率(像素数量)

　　为了保障图像质量，根据最终应用的情况和感应器与扫描对象的距离，光源可由单独的设备提供，也可以是摄像头透镜周边的一部分。如果光源在摄像头周边，那么摄像头可与光源一起移动。

　　而对于透镜的选择也有一定的要求，高质量透镜与感应器质量同等重要。摄像头是一种电子光学系统，需要光学元件和电子元件协作生成图像。图像模糊问题通常是由透镜选择不当造成的。最佳透镜尺寸和形状取决于焦距，不过对较小的对象距离来说，一般使用C、座透镜。如果摄像头需要在高反射环境条件下工作，那么最好选用抗反射膜透镜。整体摄像头的视野覆盖面取决于所需视野的区域、工作距离和透镜。 作为机器视觉系统的重要组成部分之一的图像处理的应用，相当于人的大脑对系统获取的图像，做出正确判断。是实现工业的智能化、自动化的核心部件，对于系统的处理分析能力有着重要作用。

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